Presentación

El Grupo Human Language and Accessibility Technologies (HULAT), antiguo Grupo LaBDA (Grupo de Bases de Datos Avanzadas), está constituido por un equipo multidisciplinar de siete doctores profesores y profesionales en el sector de las tecnologías de la información así como varios investigadores predoctorales y técnicos de apoyo a la investigación. El grupo pertenece al Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Trabajamos en proyectos de I+D+i relacionados con tecnologías de tratamiento del lenguaje natural y accesibilidad a la sociedad de la información.

Nuevo artículo publicado en la revista Journal of Biomedical Informatics

El grupo Hulat ha publicad una investigación dedicada a la extracción de información en el dominio biomédico explotando técnicas de Deep Learning. A two-stage deep learning approach for extracting entities and relationships from medical texts (2019). Víctor Suárez, Renzo Rivera, Isabel Segura-Bedmar, Paloma Martínez. Journal of Biomedical Informatics.

ACM WomENcourage 2019, 16-18 septiembre 2019

Areej Jabir, estudiante de doctorado del Grupo HULAT presentó el póster "Abreviation Extraction in Spanish Clinical Texts" en el que describe su trabajo de tesis doctoral en el evento ACM WomanENcourage 2019 que se celebró en Roma del 16 al 18 de septiembre.