Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Análisis de Big Data en el Sector Salud

Esta línea de investigación se centra en el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de PLN y algoritmos de aprendizaje profundo para la extracción, análisis y aprovechamiento de información clínica contenida en historias clínicas electrónicas (HCE) no estructuradas.

Busca transformar grandes volúmenes de datos textuales en información estructurada y procesable, con el objetivo de mejorar la práctica clínica, apoyar la toma de decisiones médicas personalizadas, y facilitar la investigación, especialmente en estudios epidemiológicos que requieren la revisión y análisis de un extenso número de registros clínicos.

Este enfoque no solo promete una optimización significativa de los recursos y tiempo en la investigación médica sino también una adaptabilidad a diversos contextos clínicos y patologías, subrayando la versatilidad y potencial transformador de las tecnologías de PLN y deep learning en el ámbito de la salud.

Proyectos más destacados: 

• Extracción de información clínica usando deep learning y técnicas de Big Data (DeepEMR)