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2025

El equipo HULAT-UC3M participa en la tarea ADoBo en IberLEF 2025

El equipo HULAT-UC3M participó en la tarea ADoBo en IberLEF 2025 ​​​​​​​El grupo HULAT consiguió el cuarto puesto en la tarea ADoBo 2025 (https://adobo-task.github.io/) en IberLEF 2025. Esta tarea tiene como objetivo la detección automática de anglicismos en textos en español.

HULAT consigue una doble victoria en MiSonGyny de IberLEF 2025 con Modelos Generativos Optimizados

Isabel Segura en MiSonGyny 2025 El grupo HULAT ha logrado el primer puesto en las dos tareas de la competición MiSonGyny (https://sites.google.com/view/misongyny) en IberLEF 2025. Este challenge está enfocado en la detección avanzada de contenido misógino en letras de canciones escritas en español.

El equipo HULAT-UC3M logra el primer puesto en la tarea CLEARS en IberLEF 2025

Presentación de Jesus M. Sanchez-Gomez para la tarea CLEARS en IberLEF 2025. El equipo HULAT-UC3M ha conseguido el primer puesto en una de las subtareas de CLEARS (Challenge for Plain Language and Easy-to-Read Adaptation for Spanish texts, https://sites.google.com/gcloud.ua.es/clears) en IberLEF 2025. Esta subtarea ha consistido en la adaptación de textos complejos en español a Lenguaje Claro.

HULAT, CSIC and the Vienna University of Technology present a key study for the detection of biomedical texts generated by AI.

Leonardo Campillo presentando MedAID-ML en CLEF On September 11, the HULAT (Human Language Technologies) research group, in collaboration with the Spanish National Research Council (CSIC) and TU Wien (Vienna University of Technology), presented their paper “MedAID-ML: A Multilingual Dataset of Biomedical Texts for Detecting AI-Generated Content” at the renowned international conference CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum).

Easy-to-Read Language and Cognitive Accessibility at the Madrid Book Fair

foto con los ponentes: Lourdes Moreno, María Xesús Bello Rivas, Óscar García Muñoz,  José Luis García Delgado On June 11th, Lourdes Moreno participated alongside María Xesús Bello Rivas and Óscar García Muñoz in an event on easy-to-read language and cognitive accessibility. At the HULAT group, we are working on the HumanAI project in these areas.

Attendance at the conference ‘Digital Accessibility: An Inclusive Future’ organised by the VASS Foundation.

Mesa de debate sobre tecnología accesible On Thursday, 5 June, researchers Israel González Carrasco and Jose Luis López Cuadrado participated in the conference ‘Digital Accessibility: An inclusive future’, organised by the VASS Foundation and held at CaixaForum Madrid. This conference brought together experts from the public, private, and third sectors to address the impact of the new European regulations that come into force on 28 June 2025.

Reunión de equipo del proyecto "ZERO: Movilidad Integrada e Inclusiva: Acceso, Pago y Tránsitos sin Barreras Digitales"

foto del equipo del proyecto en la sala de reuniones El 12 de febrero 2025 miembros de HULAT, The Basement y Fundación AMAS tuvieron una reunión para trabajar en un caso de uso del proyecto ZERO cuya finalidad mejorar la movilidad urbana de personas con discapacidad intelectual, facilitando su desplazamiento autónomo en transporte público para acceder a su lugar de trabajo y otras actividades diarias.

Participación del grupo HULAT en el Congreso Internacional de investigación en Lectura Fácil

Foto de Lourdes Moreno y Paloma Martínez con otros investigadores El congreso se ha celebrado en Sevilla los días 23 y 24 de enero 2025. Lourdes Moreno y Paloma Martínez han presentado la ponencia “Nuevas exigencias de la adaptación a la Lectura Fácil en entornos digitales”

Artículo "A clinical narrative corpus on nut allergy: annotation schema, guidelines and use case"

La investigación publicada en la revista Scientific Data describe el trabajo llevado a cabo con el Hospital Universitario Fundación de Alcorcón (HUFA) para anotar un conjunto de notas clínicas con entidades relativas a alergias a frutos secos.

El programa propio de la UC3M financia el proyecto "Adaptación y optimización de modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de textos en lenguaje claro y lectura fácil en español"

El programa propio de investigación 2024 en la convocatoria de "Ayudas a Jóvenes doctores" financia el proyecto "Adaptación y optimización de modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de textos en lenguaje claro y lectura fácil en español" dirigido por Jesús Manuel Sánchez Gómez del grupo HULAT.