News
2019
New Article "A two-stage deep learning approach for extracting entities and relationships from medical texts"
New article "A two-stage deep learning approach for extracting entities and relationships from medical texts", Víctor Suárez Paniagua, Renzo M. Rivera Zavala, Isabel Segura-Bermar, Paloma Martínez, Journal of Biomedical Informatics, 99 (2019)
Participation in SEPLN 2019 conference in Bilbao
Cristóbal Colon introduced his work “Sentiment analysis on health domain: analyzing patient comments on drugs” in SEPLN 2019 (XXXV International Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing) Bilbao, 25-27 september, 2019. See the paper here.
Participation in SEPLN 2019 conference
Rodrigo Alarcón presented his work about lexical simplification using E2R (Easy-read) resources in SEPLN 2019 conference, held in Bilbao, 25-27 september 2019. See the paper here.
2018
Grupo HULAT organiza Seminario “Cross-linguality and machine translation without bilingual data”
El grupo HULAT y el Instituto UC3M-Banco Santander de Big Data Financiero (IFiBiD) organizan al seminario “Cross-linguality and machine translation without bilingual data” por Eneko Agirre Bengoa, Profesor de la Universidad del País Vasco y miembro del grupo de investigación “IXA Natural Language Processing.
Participación del grupo en el SEPLN2018
Distintos miembros del grupo HULAT participan en congreso SEPLN2018
Paloma Martinez participa en el Infoday en el SEPLN2018
Paloma Martínez participa en el Infoday sobre Actuaciones del Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje en Sanidad, promovido por la Secretaría de Estado para el Avance Digital y Red.es: trabajos de literatura médica, medios sociales y textos clínicos en el SEPLN 2018.
Premio Jesús Lorés al mejor trabajo de investigación en el congreso Interacción 2018
Lourdes Moreno de grupo HULAT ha recibido el Premio Jesús Lorés al mejor trabajo de investigación en el congreso Interacción 2018.