News
2021
Published Paper "Automatic Learning Framework for Pharmaceutical Record Matching"
This article presents a framework for pharmaceutical record matching based on machine learning techniques in a big data environment. Available in open access here.2020
Article "The Impact of Pretrained Language Models on Negation and Speculation Detection in Cross-Lingual Medical Text: Comparative Study"
"The Impact of Pretrained Language Models on Negation and Speculation Detection in Cross-Lingual Medical Text: Comparative Study", Vol 8, issue 2 published in JMIR Medical InformaticsPresentación de trabajos en ACM ASSETS 2020 y DSAI 2020
El grupo HULAT participa en las conferencias internacionales en el ámbito de la accesibilidad y las tecnologías: ACM ASSETS 2020 y DSAI 2020. En ellas se ha presentado un sistema de simplificación léxica y un sistema de desambiguación, ambas contribuciones se enmarcan en la línea de investigación de desarrollar soluciones que favorezcan el acceso a contenidos claros, sencillos y de fácil comprensión para las personas con discapacidad intelectual de manera específica, y a todas las personas en general.The HULAT group develops an app that allows blind people to enjoy the Christmas lights of the city of Madrid
The Madrid City Council has launched a mobile application that allows the visually impaired and other people with sensory limitations to enjoy the traditional Christmas lights. This App has been developed and validated by researchers from the HULAT group of the Computer Science Department of the University Carlos III of Madrid (UC3M).
Participación en el COLING 2020, workshop on Financial Narrative Processing and MultiLing Financial Summarisation (FNP-FNS 2020)
El grupo HULAT participó en la competición Financial summarisation (FNS 2020) y presentará el 12 de diciembre el sistema desarrollado para la generación automática de resúmenes de informes financieros.El grupo HuLAT publica un artículo sobre el uso de redes profundas para la detección de interacciones farmacológicas en el número 64 de la Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural
Antonio Miranda de Barcelona Supercomputing Center e Isabel Segura Bedmar del grupo HuLAT han colaborado en esta investigación donde se comparan distintas arquitecturas y su aplicación en la extracción de interacciones farmacológicas. El artículo titulado "One stage versus two stages deep learning approaches for the extraction of drug-drug interactions from texts"
Participación de HULAT en los Actos Día Internacional de la Mujer 2020
Día 3 de marzo en sala 14.0.11, 16:00 - 18:00 Mesa redonda Transformación digital en clave femenina. Interviene: Paloma Díaz, Profesora de Informática y Directora de la Cátedra Mujer y Tecnología UC3M; Virginia Cabrera,Telefónica, Ana García Armada,Catedrática de Teoría de la Señal; Paloma Martínez, Directora del Departamento de Informática y Catedrática de Informática; Carmen Vázquez, catedrática de tecnología electrónicaSeminar "General Attempts to Improve Text Classification in First Place"
Speaker: Yaakov HaCohen-Kerne. Jerusalem College of Technology, Israel, Date: 20/2/2020 12:00-13:00 Lugar: Sala 21C01, Edificio Sabatini, EPSFirst issue of the "Interacción" journal
The Journal is a publication of the Person-Computer Interaction Association (AIPO), co-edited by Lourdes Moreno, of the HULAT group. The Journal "Interacción" aims to disseminate the Human-Computer Interaction (HCI) and serve as a link between scientists and professionals who develop activities in this scope