En este proyecto, dirigido por Jesús Manuel Sánchez Gómez se analizarán los existentes modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pre-entrenados en español para su selección y posterior adaptación y optimización a la hora de generar textos en lenguaje claro o que sigan las directrices de contenido de lectura fácil (easy-to-read). Mediante el ajuste fino (fine-tuning) que permiten las arquitecturas de redes neuronales en las que están basados estos modelos de lenguaje, y el uso de conjuntos de datos de entrenamiento desarrollados específicamente para esta tarea, se pretende que los textos generados sean totalmente accesibles para todas las personas.