Proyectos

Una gran parte de las tecnologías conlleva una interacción con las personas a través de interfaces de usuario, por ello es necesario diseñar interfaces de usuario accesibles, que aseguren el acceso y el manejo de los sistemas y sus contenidos de todas las personas independientemente de sus capacidades visuales, auditivas, cognitivas o motrices. Con esta motivación, este proyecto tiene como objetivo principal mostrar la viabilidad y aplicación de técnicas de accesibilidad para el diseño de sistemas interactivos de videoconferencia que aseguren el acceso a personas con discapacidad. Por la naturaleza de los requisitos de accesibilidad, se va a investigar con un enfoque multidisciplinar, basado en el conocimiento científico compartido que pueden ofrecer los métodos de áreas como la Inteligencia Artificial (AI) y la Interacción Hombre Máquina (HCI).

Hay usuarios con discapacidad sensorial como personas ciegas, con baja visión, sordas o con discapacidad auditiva, las cuales necesitan aplicaciones de videoconferencia que incluyan requisitos necesarios de accesibilidad como servicios de audio descripción de vídeos e imágenes, interfaces adaptados en relación a características sensoriales, servicios de subtitulado, manejo de aplicaciones por voz, o de lectores de pantalla. Además, están las barreras de accesibilidad cognitiva que afecta a personas con discapacidad intelectual, así como personas mayores las cuales necesitan un diseño intuitivo de las interfaces de usuario, servicios de simplificación de textos, y generación de resúmenes como herramientas de ayuda en la comprensión de los textos tal como se proponen en este proyecto.

Como contribuciones específicas se van a definir patrones de diseño de HCI para el diseño de interfaces de usuario adaptables y accesibles, junto con la exploración de técnicas de ingeniería semiótica. en los elementos interactivos de los interfaces de usuario. Además, se va a investigar en técnicas telemáticas de generación de subtitulado de calidad, y uso de técnicas de inteligencia artificial para la generación de trascripciones a través del postproceso de los subtítulos. En el ámbito de la AI y procesamiento de lenguaje natural se va en enfoques para la simplificación léxica de textos con la creación de corpus en el ámbito de la lectura fácil y lenguaje sencillo; así como en investigación de técnicas de deep learning para la generación de resúmenes de textos largos.

• Referencia: PID2020-116527RB-I00
• Financiación: Convocatoria 2020 Proyectos Generación del Conocimiento y Retos Investigación. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: Lourdes Moreno
• Otros investigadores: Paloma Martínez, Belén Ruiz-Mezcua, Isabel Segura-Bedmar, Israel González Carrasco, Jose Luis Lopez-Cuadrado, José Luis Martínez Fernández, Rodrigo Alarcón, Cristóbal Colón Ruiz, Barbara Corsetti
• Duración: 2021 - 2024
• https://access2meet.uc3m.es/

El 5% de la población mundial presenta algún tipo de discapacidad sensorial reconocida, ya sea visual o auditiva. Además, en España el 5,79% de la población presenta una discapacidad auditiva reconocida igual o superior al 33%. Esta situación se une al hecho de que España sigue su proceso de envejecimiento y que las personas mayores de 65 años tienden a presentar problemas de audición con el paso de los años. Debido a esto, cada vez más personas están encontrando grandes barreras de comunicación con la sociedad y el mundo que les rodea. Estas barreras dificultan e incluso a veces imposibilitan el proceso de comunicación y también hacen que el acceso a la información se convierta en un obstáculo que deben superar a diario.  Los servicios de subtitulado y audiodescripción asociados a los medios audiovisuales, ayudan a superar las barreras a las que se enfrentan las personas con discapacidad sensorial en su actividad diaria.

Además, en el caso de impartir una clase, actualmente existen servicios ASR que pueden generar una transcripción automática con una calidad muy razonable (siempre que se cumplan una serie de condiciones de contorno) sobre la que se pueden generar subtítulos que incluir en las clases. Por otro lado, se pueden incluir elementos de accesibilidad de lengua de signos y audiodescripción asociados a los contenidos audiovisuales a través de sistemas de producción audiovisual para hacerlos llegar a los estudiantes que los necesiten. 

Las actuales circunstancias asociadas a la pandemia de COVID-19 han llevado a que muchas clases se estén impartiendo online. Esto ha puesto de manifiesto la falta de plataformas que contemplen la inclusión de estos elementos de accesibilidad.

Por tanto, con la propuesta bajo de este proyecto se busca una doble finalidad: (i) conseguir un prototipo de plataforma que facilite la impartición de clases online accesibles y, (ii) como consecuencia de lo anterior, se proyecta incluir en la interfaz de la clase online de dicho prototipo canales de subtitulado automático, audiodescripción y lengua de signos de forma que no sea necesaria la producción audiovisual para incluirlos en la clase. De esta forma un audiodescriptor o un intérprete de lengua de signos podrían participar en la clase y los alumnos, recibir los elementos de accesibilidad que necesiten en tiempo real. Finalmente, se incluirá la puntuación en la transcripción para la generación de los apuntes que los alumnos puedan consultar posteriormente para facilitar el proceso de aprendizaje. De esta forma se conseguiría una plataforma de aprendizaje accesible y usable para diferentes personas con diferentes tipos de discapacidad contribuyendo a asegurar la formación y la educación a personas en graves riesgo de exclusión social.
 

• Referencia:
• Financiación: Financiado a través del Plan de Recuperación,Transformación y Resiliencia del Gobierno de España con los Fondos de la Unión Europea. Aprobado en Real Decreto 670/2022 de 1 agosto.
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: José Manuel Sánchez-Pena, Jose Luis Lopez-Cuadrado
• Otros investigadores: Belén Ruiz-Mezcua, Lourdes Moreno, Paloma Martínez Fernández, Israel González Carrasco
• Duración: 2022 - 2023

Las tecnologías del sector público en la actualidad conlleva barreras de accesibilidad para las personas con discapacidad. Las Administraciones Públicas (AAPP) a pesar de tener un histórico de actuaciones en accesibilidad con su consiguiente avance, en la actualidad no cumplen en su mayoría con la normativa en accesibilidad y no dan respuesta a las necesidades de todos los ciudadanos con discapacidad.

En este sentido, esta propuesta tiene tres ejes fundamentales: 1) diagnóstico para detectar dónde se sitúa el espacio del problema y definir un espacio de solución del problema, 2) ofrecer soporte documental a las AAPP en materia de accesibilidad cognitiva y sensorial y 3) diseño de una prueba de concepto en un caso de uso de gran impacto en la sociedad con discapacidad para ilustrar buenas prácticas y su ejecución.

El diagnóstico se realiza del estado actual del cumplimiento de la accesibilidad en páginas web, apps móviles y servicios telemáticos de atención al ciudadano en situaciones de emergencia del sector público (112 (emergencias), 016 (maltrato por violencia de género), 024 (Atención a la Conducta Suicida)).

Se proporciona documentación y guías como ayuda a los profesionales de las AAPP, así como a otros agentes del sector privado. Estas guías versarán en temas de marco regulador en materia de accesibilidad cognitiva y sensorial actualizado con las transposiciones de las directivas europeas, accesibilidad a las páginas web, accesibilidad a las aplicaciones móviles, accesibilidad a los servicios telemáticos de atención al ciudadano en situación de emergencia y buenas prácticas en políticas de accesibilidad a implementar en una organización.

Por último, la prueba de concepto tiene como objetivo proporcionar buenas prácticas, así como pautas de diseño y especificación de su implementación de un servicio de emergencias de atención al ciudadano tal que este sea accesible y cubra las necesidades de todos los ciudadanos con discapacidad.

• Referencia:
• Financiación: Financiado a través del Plan de Recuperación,Transformación y Resiliencia del Gobierno de España con los Fondos de la Unión Europea. Aprobado en Real Decreto 670/2022 de 1 agosto.
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: Lourdes Moreno, Belén Ruiz-Mezcua
• Otros investigadores: José Manuel Sánchez-Pena, Paloma Martínez, Israel González Carrasco, Jose Luis Lopez-Cuadrado
• Duración: 2022 - 2023
• https://access2citizen.cesya.es/

Gracias a la investigación biomédica, se ha generado una gran cantidad de conocimiento sobre enfermedades raras en los últimos años. El elevado coste de los análisis moleculares y la existencia de una bibliografía reducida, en ocasiones inaccesible o dispersa, dificulta el avance en el diagnóstico y tratamiento de estas patologías. Frecuentemente, los pacientes afectos, a pesar de que sus condiciones son mortales o crónicamente incapacitantes, carecen de tratamiento. Aunque las bases genéticas hayan sido dilucidadas, en muchos casos la pérdida de función de los genes causantes no explica la complejidad fenotípica observada. Este es el caso de genodermatosis como la Epidermólisis bullosa distrófica (EBDR), síndrome de Kindler (SK) o Xeroderma pigmentoso (XPC). Estas enfermedades comparten manifestaciones clínicas y predisposición al cáncer, a pesar de tener diferentes bases genéticas. El proyecto tiene como objetivo aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para analizar la literatura biomédica con el fin de aumentar el conocimiento relativo a las enfermedades raras y desvelar relaciones complejas presentes en estas enfermedades. En concreto, esperamos identificar biomarcadores precisos, dianas terapéuticas de estas patologías, así como facilitar su diagnóstico a clínicos no especialistas. Además, se plantea como caso de uso, el análisis en estas tres genodermatosis (EBDR, KS y XPC) con el fin de correlacionar la información obtenida mediante PLN con los patrones de expresión génica provenientes de arrays moleculares de dichas enfermedades, publicados previamente por el grupo TERMeG.  La trayectoria conjunta de los integrantes del proyecto, su experiencia en los campos del PLN y enfermedades raras, así como su carácter multidisciplinar sumado al interés de los consorcios de investigación especializados (CIBERER) y de las asociaciones de pacientes implicadas (DEBRA), garantizan la viabilidad y el impacto de la propuesta.

• Referencia: NPL4RARE-CM-UC3M
• Financiación: Convocatoria del Programa de Apoyo a la Realización de Proyectos Interdisciplinares de I+D para jóvenes investigadores de la UC3M 2019-2020
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: Isabel Segura Bedmar, Sara Guerrero Aspizua
• Otros investigadores: Lourdes Moreno, Cristóbal Colón Ruiz, Rodrigo Alarcón, Carlos León Canseco , Lucía Martínez Santamaría , José Bonafont Aragó, Esteban Chacón Solano
• Duración: 2020 - 2021

El objetivo es el desarrollo de un sistema para procesamiento del texto libre de las historias clínicas electrónicas (HCE) del Hospital Universitario Fundación de Alcorcón (HUFA) utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y métodos de deep learning. HUFA fue uno de los primeros hospitales de la Comunidad de Madrid en disponer de HCE, desde su apertura a finales de 1997. En la actualidad la Comunidad de Madrid tiene integradas más 5 millones de HCE de las que sólo se procesan los metadatos estructurados. El resto de la información, en formato no estructurado (texto libre), a día de hoy permanece sin ser poder ser explotada por procesos automáticos. El desarrollo de tecnología capaz de procesar y explotar información no estructurada en texto libre de la HCE en el contexto actual de big data, puede tener muchas aplicaciones tanto en la mejora de la práctica clínica (generación automática de resúmenes de episodios relacionados con un paciente, sistemas de ayuda a la decisión clínica para personalizar diagnósticos y tratamiento de enfermedades, alertas de enfermedades infecciosas, mejora de los sistemas de farmacovigilancia, etc.) como en investigación (semi-automatización de los estudios epidemiológicos, por ejemplo en la identificación de los cohortes de pacientes). En concreto, la realización de estudios epidemiológicos implica una ardua labor en la revisión manual de un elevado número de HCE, lo que a su vez conlleva un gran número de recursos humanos y una ingente cantidad de horas de trabajo. Por tanto es crucial promover el desarrollo de técnicas automáticas que permitan obtener información de forma más ágil, convirtiendo la información no estructurada en estructurada y procesable por algoritmos automáticos, y facilitando así la toma de decisiones estratégicas.
El objetivo del proyecto es el desarrollo de técnicas de PLN y método de deep learning para el análisis de la información no estructurada de la HCE, con el fin último del de reducir el coste, en tiempo y recursos, de los estudios epidemiológicos. El proyecto tiene dos centros participantes: (Subproyecto 1) Grupo LABDA de la UC3M que desarrollará el sistema automático para el procesamiento de la HCE y (Subproyeto 2) HUFA cuyo equipo está formado por especialistas de la unidad de Alergología, que serán los encargados de llevar a cabo un estudio epidemiológico a partir de los datos obtenidos de la HCE mediante al uso de PLN y métodos de deep learning. En concreto, el estudio epidemiológico tendrán como principal objetivo estudiar la prevalencia de la anafilaxia en la población definida como caso de uso de aplicación. Varios profesionales del servicio de informática de HUFA serán los encargados de anonimizar las HCE para garantizar la protección de datos de los pacientes.
Aunque el sistema será desarrollado sobre la HCE del HUFA, la tecnología que se pretende desarrollar en el proyecto solicitado, podría ser aplicada directamente a la HCE de cualquier otro hospital. Además, su adaptación al estudio epidemiológico de otras patologías distintas a la anafilaxia (cáncer de mama, ictus, etc) es relativamente sencilla ya que los enfoques (deep learning) que se quieren abordar durante el proyecto son independientes del problema a tratar.

• Referencia: TIN2017-87548-C2-1-R
• Financiación:
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández, Isabel Segura Bedmar
• Otros investigadores: Jose Luis Lopez-Cuadrado, Israel González Carrasco, José Luis Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Belén Ruiz-Mezcua, Cristóbal Colón Ruiz, Rodrigo Alarcón
• Duración: 2018 - 2020

El proyecto EASIER, del Grupo Human Language and Accessibility Technologies (HULAT), del departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) tiene como objetivo desarrollar una solución que mejore la accesibilidad a la información digital favoreciendo el acceso a las personas con discapacidad intelectual.

Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la sociedad de la información presentan barreras de accesibilidad, que afectan en mayor grado a las personas que tienen algún tipo de discapacidad. Son más conocidas las necesidades de las personas con discapacidad de tipo sensorial y física, pasando por alto las barreras cognitivas causadas por la difícil comprensión de los textos que afectan principalmente a las personas con discapacidad intelectual y personas mayores.

Con esta motivación se quiere proporcionar, por un lado, tecnología que dé soporte a los procesos de simplificación automática de contenido textual en español para mejorar la facilidad de lectura y, por otro lado, tecnología que genere interfaces de usuario accesibles que incluyan este contenido textual simplificado a los usuarios.

Para la simplificación léxica del contenido textual en español se tendrán en cuenta las pautas de accesibilidad (WCAG) relativas al lenguaje siguiendo legislación en España, así como las pautas de Lectura Fácil (UNE 153101: Lectura fácil. Pautas y recomendaciones para la elaboración de documentos) y Pautas de Lenguaje Llano (Plain Language). Como espacio de solución, se van a utilizar métodos de disciplinas que puedan dar soporte al cumplimiento sistemático de estos requisitos de accesibilidad cognitiva, tal es el caso de la disciplina de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Inteligencia Artificial.

• Referencia:
• Financiación: FUNDACION UNIVERSIA, INDRA
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: Lourdes Moreno
• Otros investigadores: Rodrigo Alarcón, Paloma Martínez Fernández, Isabel Segura Bedmar
• Duración: 2019 - 2020
• Sitio web Más fácil - EASIER

Las administraciones públicas avanzan rápidamente hacia la provisión a través de la Web de servicios para el ciudadano básicos y extendidos (Informe eGovernment de la UE de 2014). Además de la disminución de los costos, este esfuerzo apoya el derecho de acceso a los servicios públicos para todas las personas (incluyendo personas con discapacidad y de edad avanzada). La UE ha lanzado iniciativas para "Satisfacer nuevas necesidades de la sociedad mediante el uso de las nuevas tecnologías en el sector público" con el fin de "promover servicios públicos eficientes y abiertos, centrados en los ciudadanos". Se han hecho esfuerzos para mejorar la usabilidad y accesibilidad de los sitios web de las administraciones, pero diversos estudios han revelado que no es suficiente. También se requieren otros factores tales como la calidad del contenido y la seguridad.
El objetivo general es una arquitectura de software basado en modelos para el desarrollo metodológico de eServicios inclusivos personalizados que permitan a cualquier usuario interactuar de una manera satisfactoria, sin importar el dispositivo utilizado. Esto requiere la integración en los modelos de técnicas apropiadas de perfilado de usuario para adaptar los eServicios a las características de los usuarios, a la tecnología disponible y a la funcionalidad del servicio. Por ello, este proyecto tiene un carácter multidisciplinar y se abordará mediante la colaboración entre investigadores en tecnologías de la información y expertos de eAdministración, combinando diversas disciplinas científicas: Modelado de servicios para eGovernment; minería de datos; interacción adaptada al usuario (incluyendo accesibilidad universal y acceso multidispositivo); procesamiento de lenguaje natural; y arquitecturas de software basado en modelos.
Se estructura en dos subproyectos:
Subproyecto 1, liderado por la UPV/EHU, explotará datos reales de interacción de usuario con eServicios prestados por la Diputación de Gipuzkoa (DFG) para extraer patrones de uso, uso anormal de los servicios y barreras de accesibilidad. Se construirán modelos de eServicios mediante la inclusión en el grupo de trabajo de expertos en eAdministración (Quality Institute Netherlander Municipalities, Servicio de Modernización de DFG, e IZFE, un desarrollador de aplicaciones para la eAdministración). A partir de estos modelos se proporcionará acceso a la Web adaptado al usuario por medio de adaptaciones de presentación, contenido y navegación.
Subproyecto 2, liderado por la UC3M, creará una arquitectura de software para el desarrollo basado en modelos de aplicaciones de eAdministración con soporte para la accesibilidad y el uso de múltiples dispositivos (con la asistencia de expertos de la Universidad de Lisboa). La definición de una arquitectura de software basado en modelos se hará en colaboración con el equipo de investigación de la UCLM LoUISE, que actualmente está elaborando un marco que se puede ampliar para adaptarse a nuestras necesidades.
Los resultados del proyecto incluirán modelos de: aplicaciones de eAdministración, usuarios de eServices y adaptaciones web para la accesibilidad universal y multidispositivo que se integrarán en la arquitectura basada en modelos para la creación de herramientas de desarrollo de aplicaciones de eAdministración accesibles y de calidad. Así el proyecto contribuirá a aumentar la participación de los ciudadanos, a producir ahorro a los gobiernos y las empresas y a reducir la carga administrativa.

• Referencia: TIN2014-52665-C2-2-R
• Financiación: Ministerio de Economía y Competitividad
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Isabel Segura Bedmar, José Luis Martínez Fernández, Belén Ruiz-Mezcua, Victor Suarez Paniagua, Israel González Carrasco, Jose Luis Lopez-Cuadrado
• Duración: 2015 - 2017
• https://egovernability.wordpress.com

The recent massive growth in online media and the rise of user-authored content (e.g weblogs, Twitter, Facebook) has lead to challenges of how to access and interpret these strongly multilingual data, in a timely, efficient, and affordable manner. Scientifically, streaming online media pose new challenges, due to their shorter, noisier, and more colloquial nature. Moreover, they form a temporal stream strongly grounded in events and context. Consequently, existing language technologies fall short onaccuracy, scalability and portability. The goal of this project is to deliver. innovative, portable open-source real-time methods for cross-lingual mining and summarisation of large-scale stream media. TrendMiner will achieve this through an inter-disciplinary approach, combining deep linguistic methods from text processing, knowledge-based reasoning from web science, machine learning, economics, and political science. No expensive human annotated data will be required due to our use of time-series data (e.g. financial markets, political polls) as a proxy. A key novelty will be weakly supervised machine learning algorithms for automatic discovery of new trends and correlations. Scalability and affordability will be addressed through a cloud-based infrastructure for real-time text mining from stream media. Results will be validated in two high-profile case studies: financial decision support (with analysts, traders, regulators, and economists) and political analysis and monitoring (with politicians, economists, and political journalists). The techniques will be generic with many business applications: business intelligence, customer relations management, community support. The project will also benefit society and ordinary citizens by enabling enhanced access to government data archives, summarisation of online health information, and tracking of hot societal issues.

• Referencia: FP7-ICT 287863
• Financiación: European Commission
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Isabel Segura Bedmar, Julián Moreno Schneider, María González García, María Herrero Zazo, Ricardo Revert Arenaz
• Duración: 2013 - 2014
• https://cordis.europa.eu/project/id/287863

El proyecto tiene como objetivo la definición y desarrollo de técnicas de extracción y búsqueda de información a partir de textos en el dominio biomédico, en particular, en dos líneas especiales: en primer lugar, el tratamiento de documentación científica en inglés sobre farmacología y en segundo lugar, el procesamiento de textos divulgativos sobre salud en idiomas como español y árabe. Estas técnicas de extracción incluyen el reconocimiento de entidades propias del dominio, aplicación de patrones y aprendizaje automático a la extracción de relaciones semánticas de interés, la integración de recursos léxicos específicos de sanidad (UMLS, SNOMED, etc.) para la mejora de aplicaciones. Por otro lado, la información extraída debe organizarse para su utilización en las herramientas de búsqueda e integración de información. Así, para mostrar la viabilidad de las técnicas propuestas se desarrollarán tres prototipos para búsqueda de información: el primero de ellos una aplicación orientada a farmacéuticos para extraer conocimiento sobre interacciones entre fármacos a partir de publicaciones científicas; el segundo prototipo será una herramienta orientada al público en general para buscar información sobre enfermedades y medicamentos; el tercero aplicará la extracción terminológica al corpus paralelo español-árabe para la enseñanza de la terminología en el dominio biomédico.

• Referencia: TIN2010-20644-C03-01
• Financiación: Plan Nacional de I+D, Ministerio de Ciencia e Innovación
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, José Luis Martínez Fernández, Julián Moreno Schneider, Daniel Sánchez Cisneros, María Herrero Zazo
• Duración: 2011 - 2013
• http://labda.inf.uc3m.es/multimedica/

El Consorcio MAVIR es una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid y el Fondo Social Europeo bajo los programas de I+D en TIC MA2VICMR (2010-2013) y MAVIR (2006-2009) formada por un equipo multidisciplinar de científicos, técnicos, lingüistas y documentalistas para desarrollar un esfuerzo integrador en las áreas de investigación, formación y transferencia de tecnología.

El núcleo del consorcio está formado por siete grupos de investigación de universidades y centros de la Comunidad de Madrid que, desde un perspectiva pluridisciplinar, se complementan en varias dimensiones: mundo académico vs. mundo profesional, investigación vs. oferta de servicios, generación de recursos vs. aplicaciones:
•Laboratorio de Cibermetría (CybermetricsLab-CSIC)
•Human Language Technologies & Information Retrieval (HLT&IR-UAM)
•Laboratorio de Bases de Datos Avanzadas (LABDA-UC3M)
•Grupo de Sistemas Inteligentes (GSI-UEM)
•Natural Language Processing and Information Retrieval Group (NLP&IR-UNED)
•Tecnologías de Audio, Habla y Lenguaje Natural en Sistemas Inteligentes (THALES-UPM)
•Grupo de Algorítmica aplicada a la Visión Artificial y la Biometría (GAVAB-URJC)

• Referencia: S2009/TIC-1542
• Financiación: Programas de I+D de la Comunidad de Madrid y FSE
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, María González García, María Herrero Zazo
• Duración: 2010 - 2013
• http://www.mavir.net

CADOOH nace como propuesta para ofrecer un nuevo paradigma de acceso a la información mediante nuevos métodos de interactividad, basados en comunicaciones Machine-to-Machine -M2M-. De esta manera se posibilita la comunicación entre dispositivos móviles y pantallas estáticas, inteligentes e interactivas, ofreciendo la posibilidad llevar a cabo una interacción directa con dicho sistema o a través del artefacto móvil del usuario, facilitando el acceso a la información a cualquier persona, en cualquier momento y cualquier lugar y desde prácticamente cualquier dispositivo. Todo ello brinda una clara oportunidad para innovar en el campo de los servicios de información a través de una red de puntos de información multimedia que ofrecen servicios interactivos y totalmente accesibles y personalizados

• Referencia: TSI-020302-2011-21
• Financiación: Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica, 2008-2011
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Francisco Javier Calle Gómez
• Otros investigadores: Dolores Cuadra Fernández, Francisco Javier Calle Gómez, Garazi Olaziregi, Leonardo Castaño, Esperanza Albacete García, Alejandro Baldominos Gómez
• Duración: 2011 - 2013

BUSCAMEDIA es un proyecto que trata la investigación en múltiples líneas paralelas para la consecución de un verdadero buscador multimedia semántico, basado en una ontología multilingüe, multidominio y multimedia revolucionaria definida en el proyecto que permita adaptarse dinámicamente a cualquier red, terminal, contexto y usuario, ya sea profesional o simplemente un usuario que quiera compartir sus fotos, vídeos o blog con su red social. El grupo de Bases de Datos Avanzadas es OPI de la empresa DAEDALUS y nuestro papel en el paquetes de trabajo PT5:Búsqueda semántica con interacción en lenguaje natural y en concreto en las tareas 5.1:Sistemas de búsqueda basados en lenguaje natural y 5.2: Interpretación de consultas multilingües por voz. BUSCAMEDIA cuenta con un consorcio con amplia experiencia y con una contrastada trayectoria en la investigación a realizar, compuesta por grandes empresas, PYMES y OPIs. En BUSCAMEDIA participan empresas líderes en su sector como: ATOS, ACTIVA MULTIMÈDIA, GFI, INDRA, DAEDALUS, FRACTALIA, BMAT, ISID, ISOCO, CCMA y BILBOMÁTICA, con la colaboración de los organismos públicos de investigación: UPM, ROBOTIKER, UPF, UC3M, UNED, UPC, FUNDACIÓN MEDIA BARCELONA UPF y Fundación CTIC.

• Referencia: CEN-20091026
• Financiación: DAEDALUS S.A dentro del SUBPROGRAMA DE APOYO A CONSORCIOS ESTRATÉGICOS NACIONALES DE INVESTIGACIÓN TÉCNICA (CENIT-E), CEN-20091026
• Tipo de proyecto: Público
• Estado: Activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, David del Valle Agudo, José Luis Martínez Fernández, Jesica Rivero Espinosa, Daniel Sánchez Cisneros, María González García, María Herrero Zazo
• Duración: 2009 - 2012
• http://www.cenitbuscamedia.es

El proyecto Thuban persigue la realización de un acompañante virtual capaz de interaccionar con el usuario mientras este se mueve en un entorno, proporcionándole acceso a un conjunto de servicios preestablecidos. Entre estos servicios figuran aquellos que tienen en cuenta la posición y trayectoria del usuario (p.e., avisos), los orientados a dirigir esos parámetros (p.e. establecimiento de rutas y guiado hacia determinados puntos de interés fijos o móviles) o explicarlos (descripción de situación y/o trayectoria), y en general cualquier servicio disponible en el sistema.

El posicionamiento y guiado del usuario, así como el de todos los elementos del entorno, se realizará gracias al desarrollo de un sistema de Bases de Datos Espacio Temporales, capaz de generar y gestionar eventos para situaciones espacio-temporales. Por otro lado, la interacción del sistema con el usuario deberá estar orientada a la imitación de la interacción humana (interacción natural) de modo que cualquier persona no entrenada tecnológicamente pueda disfrutar de la facilidad desarrollada.

La integración de ambas tecnologías (BBDD espacio-temporales e IN) son los cimientos de la plataforma de interacción que posibilita una generación de Acompañantes Virtuales sobre entornos diversos y de múltiples aplicaciones para las Sociedades de Información para todos, ya sea orientado a los entornos culturales y de interés social, o en entornos meramente comerciales (realidad aumentada).

• Referencia: TIN2007-66660
• Financiación: Ministerio de Educación y Ciencia
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Dolores Cuadra Fernández
• Otros investigadores: Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, Isabel Segura Bedmar, David del Valle Agudo, Juan Ignacio Perea Moraleda, David Rodríguez Álvarez, Jack Mario Mingo Postiglioni, Manuel Velasco de Diego, Jesica Rivero Espinosa
• Duración: 2008 - 2011

El objetivo principal del proyecto SemAnts es promover el acceso a la sociedad de la información para mejorar el bienestar y la calidad de vida de los ciudadanos y de los turistas. Por ello, se pretende demostrar el potencial de diferentes tecnologías para crear sistemas más sofisticados y que tengan un impacto real en las necesidades de las personas.

El aspecto de la sociedad de la información en que el proyecto SemAnts se enfoca son los contenidos digitales, entendidos como elementos o conjuntos de elementos multimedia (vídeo, imagen, texto). Estos elementos pueden representar información o ser parte de servicios que se ofrecen a las personas. Para alcanzar el objetivo planteado se realizará un estudio previo del conjunto de actividades relacionadas con el ciclo de vida de los contenidos multimedia digitales, pasando por su creación, empaquetamiento y distribución. A continuación se pretende realizar un sistema novedoso de gestión de contenidos digitales siguiendo como principales directrices la organización semántica, la personalización, la usabilidad y la accesibilidad. Finalmente, se le dotará de una capa de Interacción Natural que facilite el acceso a los usuarios (especialmente, a aquellos carentes de entrenamiento tecnológico).

Enlace a la página principal del coordinador del proyecto.

Cofinanciado por:

• Referencia: TSI-020110-2009-419
• Financiación: Ministerio de Industria, turismo y comercio
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Francisco Javier Calle Gómez
• Otros investigadores: Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, David del Valle Agudo, Jesica Rivero Espinosa, Garazi Olaziregi, Leonardo Castaño, Esperanza Albacete García, Pablo José Izquierdo Escudero
• Duración: 2009 - 2011

El objetivo principal del proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema que implemente un proceso de generación automática de subtítulos para grabaciones de vídeo o audio acompañadas de una transcripción fiel (guión).
Se quiere desarrollar un prototipo para una herramienta de soporte al subtitulado de contenidos audiovisuales en diferido (películas, documentales, series, etc.) para diversos medios: televisión, Internet y dispositivos móviles. En este contexto, se denomina subtitulado en diferido, off-line (fuera de línea) o enlatado porque no se trata de un proceso en tiempo real sino que se realiza previamente, en principio sin necesidades temporales.
Este soporte consiste en la automatización del proceso de sincronización del guión con el audio mediante la adición de marcas de tiempo, así como el tratamiento de revisión de errores y la segmentación del texto en subtítulos conformes a la normas de calidad establecidas.

• Referencia: Proyecto Avanza - TSI-020100-2010-184
• Financiación: Ministerio de Industria, Turismo y Comercio (proyecto AVANZA)
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Lourdes Moreno
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Ana M. Iglesias Maqueda, José Luis Martínez Fernández, Belén Ruiz-Mezcua, María González García
• Duración: 2010 - 2011
• http://labda.inf.uc3m.es/sagas

El objetivo principal del proyecto “GEMMA, GEstor Multiplataforma de Medios publicitarios Audiovisuales” es realizar una nueva propuesta de gestión de contenidos audiovisuales publicitarios sobre plataformas de distinta naturaleza que serán distribuidos a dispositivos multiplataforma, todo ello teniendo en cuenta desde el diseño la accesibilidad tanto de los contenidos hasta el momento de su publicación.

• Referencia: Proyecto AVANZA - TSI-020302-2010-14
• Financiación: Ministerio de Industria, Turismo y Comercio (proyecto AVANZA)
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Ana M. Iglesias Maqueda
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Ana M. Iglesias Maqueda, Belén Ruiz-Mezcua, Francisco Utray, Mercedes de Castro Álvarez
• Duración: 2010 - 2011

El proyecto BRAVO está dedicado a investigar en tecnologías para mejora la búsqueda de respuestas tanto con entrada en texto como en voz y cuyo principal resultado es una plataforma para un sistema de búsqueda de respuestas modular que permita medir la mejora de distintas técnicas para clasificación de preguntas, extracción de respuestas, recuperación de pasajes, etc. Entre las técnicas desarrolladas en este proyecto se encuentra SPINDEL, un reconocedor de entidades independiente del idioma que aplica aprendizaje automático basado en boostraping.
En el marco del proyecto BRAVO, una de las áreas específicas en las que el equipo de UC3M en la actualidad es en la localización de principios activos de medicamentos e interacciones entre ellos en la literatura médica haciendo uso de UMLS, diccionarios y reglas USAN de denominación de fármacos. Como resultado de este trabajo se dispone de un corpus anotado automática con nombres de fármacos genéricos y otros conceptos biomédicos utilizando la herramienta DrugNer desarrollada en el grupo y manualmente revisado por un experto farmacológico. DrugNer combina información obtenida de UMLS, el programa MetaMap Transfer (MMTx) y las reglas de nomenclatura recomendadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para identificar y clasificar sustancias farmacológicas

• Referencia: TIN2007-67407-C03-01
• Financiación:
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, José Luis Martínez Fernández, Belén Ruiz-Mezcua, Julián Moreno Schneider, Mario Crespo
• Duración: 2007 - 2010

El proyecto, a realizar por un amplio consorcio en el que se integran empresas desarrolladoras como iSOCO, centros de investigación como la Universidad Carlos
III de Madrid (UC3M), y entidades usuarias, como la Fundación Bankinter, pretende desarrollar un nuevo canal digital de acceso a información y servicios
completo que facilite la interacción segura y accesible al usuario a la información y
servicios interactivos mediante múltiples canales de comunicación, como tecnologías de acceso web, mensajería instantánea y voz, de forma inteligente, o
sea, que pueda comunicarse mediante un diálogo en lenguaje natural.

• Referencia: TSI-020501-2008-54
• Financiación: Ministerio de Industria, turismo y comercio
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Dolores Cuadra Fernández
• Otros investigadores: Elena Castro Galán, Francisco Javier Calle Gómez, David del Valle Agudo, Jesica Rivero Espinosa
• Duración: 2008 - 2010

Ampliación de la funcionalidad de APEINTA con nuevas aplicaciones de forma que los estudiantes puedan utilizar dispositivos eReaders en el aula para la recepción de subtítulos en tiempo real (se implementará finalmente sobre un dispositivo iPad). También se pretende realizar un estudio de viabilidad de nuevos canales de comunicación mediante VoIP entre el profesor y APEINTA, de forma que pueda acceder al servidor de subtitulado desde una localización remota.

• Referencia:
• Financiación: France Telecom España s.a.
• Tipo de proyecto: privado
• Estado: activo
• Investigador principal: Ana M. Iglesias Maqueda
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Ana M. Iglesias Maqueda, Javier Jiménez, Alberto Moriano, Jose Luis Pajares
• Duración: 2010 - 2010

El objetivo principal del proyecto es el desarrollo de una plataforma universal de acceso a Internet a través de redes inalámbricas de acceso público, por medio de la cual se pueda gestionar y controlar fácilmente la prestación de este tipo de servicios, y que cumpla con todos los estándares de accesibilidad universales, permitiendo el acceso desde cualquier tipo de terminal de usuario (ordenadores personales, dispositivos portátiles, PDAs, teléfonos inteligentes, etc.) siendo utilizable por cualquier tipo de persona, Independientemente de las posibles discapacidades o minusvalías que pueda poseer, a través de los terminales propios adecuados para ello.

• Referencia: TSI-020302-2008-55
• Financiación: Acción Estratégica de Telecomunicaciones y Sociedad de la Información. AVANZA I+D
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Ana M. Iglesias Maqueda
• Duración: 2008 - 2010
• http://www.eng.conectate.es/IDI/DISUIPA/

El Consorcio MAVIR es una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid dentro del IV Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (IV PRICIT) y formada por un equipo multidisciplinar de científicos, técnicos, lingüistas y documentalistas para desarrollar un esfuerzo integrador en las áreas de investigación, formación y transferencia de tecnología.
Las líneas de investigación que desarrollan los integrantes de MAVIR son tecnologías del lenguaje humano y comunicación científica a traves de la web. La red temática propuesta incluye 25 doctores organizados en 6 grupos de investigación (UNED, UAM, UC3M, UEM, UPM y CINDOC) de la CM que desde una perspectiva pluridisciplinar se complementan en varias dimensiones: académica vs. profesional, investigación vs. servicios, generación de recursos vs. aplicaciones. Además hay otros 6 grupos de investigación nacionales e internacionales asociados al proyecto así como, entre otras, las siguientes entidades colaboradoras: RAE, Instituto Cervantes, Hospital de Fuenlabrada, Agencia EFE y DAEDALUS

• Referencia: S-505/TIC/0267
• Financiación: IV Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (IV PRICIT), Comunidad de Madrid
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, David del Valle Agudo, Jesica Rivero Espinosa, Doaa Samy, Mario Crespo, Daniel Sánchez Cisneros, María Herrero Zazo
• Duración: 2006 - 2009
• http://www.mavir.net

El proyecto APEINTA apuesta por la educación inclusiva dentro y fuera del aula para todos los estudiantes, independientemente de si estos presentan o no algún tipo de discapacidad. Con este proyecto se propone el uso de nuevas tecnologías tanto informáticas como telemáticas para evitar barreras en el acceso a la educación y de aprendizaje que desafortunadamente actualmente aún existen en las aulas. El proyecto APEINTA se centra en dos propuestas inclusivas bien diferenciadas: una de ellas enfocada en su desarrollo dentro del aula y la otra propuesta centrada en la educación inclusiva fuera del aula:
1.Dentro del Aula: En esta propuesta inclusiva se utilizan dos mecanismos para tratar de eliminar las barreras de comunicación que aún existen hoy en día en las aulas. En primer lugar, el uso de mecanismos de reconocimiento automático del habla (ASR: Automatic Speech Recognition) proporciona una trascripción en tiempo real que será útil para todas aquellas personas que tengan discapacidad auditiva temporal o permanente. Por otro lado, el uso de mecanismos de síntesis de voz (TTS: Text To Speech) proporciona apoyo a la comunicación oral entre el profesor y estudiantes.
2.Fuera del Aula: Con esta propuesta se proporciona a los estudiantes una plataforma accesible de enseñanza Web con recursos digitales a los que pueden acceder en todo momento, ya estén dentro de clase como fuera.
El proyecto ha sido llevado a cabo en la Universidad Carlos III de Madrid y su evaluación se ha realizado en una de las asignaturas de tercer curso de Ingeniería en Informática. Se han obtenido buenos resultados, así como una alta satisfacción por parte de los usuarios. Así mismo, se han abierto nuevas expectativas de trabajo futuro. El objetivo principal del proyecto es apostar por una enseñanza inclusiva de integración e igualdad en la universidad. Para ello, se propone el uso de las nuevas tecnologías tanto informáticas como telemáticas para evitar barreras de aprendizaje que actualmente aún existen en las aulas. El proyecto se centra en facilitar la atención en el aula de personas con discapacidad auditiva en el aula, proporcionándoles mecanismos automáticos de subtitulado en directo. Asi mismo, también trata de facilitar el acceso a los materiales de estudio y contenidos de la asignatura a las personas con discapacidad auditiva, visual o motora fuera del aula, porporcionándoles una aplicación Web accesible que pueden utilizar desde cualquier ordenador si cuentan con acceso a Internet, donde pueden encontrar todos los recursos del curso de forma accesible así como vídeos subtitulados y transcritos en varios formatos (evitando de esta manera que las nuevas tecnologías se conviertan en una barrera más de accesibilidad a los contenidos).

En APEINTA colaboran el departamento de Informática y el de Telemática de la Universidad Carlos III junto con Centro Español de Subtitulado y Audiodescripción (CESyA).

Este proyecto ha obtenido el premio de la Confederación Española de Familias de Personas Sordas (FIAPAS) en su convocatoria 2009 para labores de investigación de aplicación en el área de la EDUCACIÓN relacionadas con la deficiencia auditiva.

• Referencia: EA2008-0312
• Financiación: Ministerio de Educación y Ciencia (Proyectos de I+D 2007). Ministerio de Ciencia e Innovación. Convocatoria del Programa de Estudios y Análisis. Acciones Destinadas a la Mejora de la Calidad de la Ens
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Ana M. Iglesias Maqueda
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Lourdes Moreno, Ana M. Iglesias Maqueda, Belén Ruiz-Mezcua, Pablo Revuelta, Javier Jiménez
• Duración: 2008 - 2009
• http://apeinta.cesya.es

El objetivo del proyecto es investigar en tecnología basada en tratamiento automático del lenguaje para localización y extracción de información a partir de textos médicos y otros recursos (informes, historia clínica electrónica, documentación científica, etc.) haciendo especial hincapié en el idioma español. Para ello se trabajará en buscadores con distintos niveles de complejidad que integren recursos y terminología específicos del dominio médico (UMLS, SNOMED, etc) y con distinto tratamiento de los niveles sintáctico y semántico. Una de las áreas específicas en las que investigams en la actualidad es en la localización de principios activos de medicamentos e interacciones entre ellos en la literatura médica hciendo uso de UMLS, diccionarios y reglas USAN de denominación de fármacos.

• Referencia: FIT-350300-2007-75
• Financiación: Ministerio de Industria, Comercio y Turismo
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, José Luis Martínez Fernández
• Duración: 2007 - 2008

El objetivo principal del proyecto es la realización de una herramienta que ayude a los Ingenieros del Software a cumplir con las Mejores Prácticas tal y como la han definido organismos tan importantes a nivel internacional como el ISO, SEI o el PMI.

Para ello, se propone una herramienta que, por un lado permita definir las características de este tipo de procesos y, por otro lado, permita la gestión de futuros proyectos informáticos basados en tales Mejores Prácticas; incluyendo un seguimiento y control de dichos proyectos, lo que posibilitará la evaluación de cada proyecto, la medición de las desviaciones sobre estas prácticas y, con ello, medir el nivel de madurez de una organización.

• Referencia: TIN2004-07083
• Financiación: MINISTERIO DE EDUCACION Y CIENCIA, DIR. GRAL. INVESTIGACION
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: activo
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez
• Duración: 2004 - 2008

Este proyecto está relacionado con la Acción estratégica de tecnologías turísticas, con el objetivo de mejorar los sistemas de señalización existentes para turistas de cualquier lengua y desarrollar sistemas accesibles es establecimientos turísticos que ayuden a superar algunas discapacidades (motrices, auditivas, y visuales). El consorcio formado para este proyecto junta empresas destacadas en el sector (TMT-Factory, Signaletics) y grupos de investigación académicos (La Salle, UPM, UC3M).

SOPAT pretende caracterizar, desarrollar y validar un nuevo sistema de señalización universal basado en el uso complementario de: (1) señales radioeléctricas de posicionamiento emitidas por el usuario (de modo voluntario o automático); y (2) mantener interacciones naturales con el usuario con el objeto de ofrecer información y servicios personalizados.

A nivel tecnológico, se plantean dos configuraciones basadas en respectivos elementos comunicadores, como son (a) un dispositivo portátil (PDA), y (b) elementos de interfaz de posición fija (SmartPoint). Como tecnología de posicionamiento, se hace uso de la identificación por radio frecuencia (RFID y ZigBee). Para la interacción, se cuenta con elementos de interfaz avanzados (reconocimiento y síntesis de voz, y procesamiento del lenguaje natural) y de modelos de Interacción Natural.

Nuestro grupo participa en este proyecto para aportar los mecanismos de Interacción Natural, soportados por una plataforma multi-agente (Ecosystem) y modelos de conocimiento que cooperan sobre ella, entre los que cabe destacar el Modelo de Situación (para el manejo de las circunstancias, soportado por BBDD Espacio Temporales) y el Modelo de Diálogo (para el control de la interacción, fundamentado en el Modelo de Hilos).

• Referencia: CIT-410000-2007-12
• Financiación: Ministerio de Industria, Comercio y Turismo
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Francisco Javier Calle Gómez
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, David del Valle Agudo, Jesica Rivero Espinosa
• Duración: 2007 - 2008
• http://www.tmtfactory.com/proyecto_SOPAT.asp

El objetivo principal de IntegraTV-4all (Acción Estratégica e-inclusión y e-asistencia del Programa Nacional Español de Tecnologías de Servicios de la Sociedad de la Información) es el desarrollo e integración de un nuevo módulo de un sistema de televisión interactiva existente (IntegraTV), que contribuyera a facilitar la autonomía personal y la integración social de colectivos tales como, personas con alguna discapacidad sensorial (ceguera, deficiencias visuales, sordera, hipoacusia, limitaciones de habla). Para alcanzar este objetivo se plantearon tres directrices: contenidos interactivos adaptados, servicios de asistencia y ayuda y, por último, interfaces y controladores con grados muy altos de usabilidad y accesibilidad. El papel del Grupo de Bases de Datos Avanzadas era la definición y desarrollo de un gestor de diálogo para facilitar la interacción utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
El consorcio lo lidera TMT Factory y está formado además por la Universidad Ramón Llull (Enginyeria i Arquitectura La Salle, UserLab), la Universidad Politécnica de Madrid (Departamento de Inteligencia Artificial) y la Universidad Carlos III de Madrid (Grupo de Bases de Datos Avanzadas, Departamento de Informática). También se contaba con la colaboración de la Fundación ONCE, y las empresas ATLAS y Fundosa Teleservicios.

• Referencia: FIT-350301-2004-2
• Financiación: MINISTERIO INDUSTRIA, TURISMO Y COMERCIO DIR. GRAL. DESARROLLO SOC. INFORMACION
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, David del Valle Agudo
• Duración: 2005 - 2006
• http://research.tmtfactory.com/index.php/tmtresearch/projects/12/

Uso de tecnologías del lenguaje para crear patrones productivos de discurso colaborativo en un sistema de educación a distancia. Coordinación de la comunicación entre estudiante y máquina, motivando el pensamiento y la reflexión. Agentes de diálogo para ayudar en el aprendizaje individual del estudiante en el dominio de la termodinámica.

• Referencia:
• Financiación:
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Carolyn P. Rosé
• Otros investigadores: Ana M. Iglesias Maqueda, Rohit Kumar, Carolyn P. Rosé, Vincent Aleven, Allen Robinson
• Duración: 2005 - 2005
• http://www.cs.cmu.edu/~cprose/Cycletalk.html

El objetivo del proyecto MIRACLE ha sido poner en marcha un sistema de Recuperación de Información que integrara diversas técnicas y recursos disponibles (tanto procedentes del campo de la estadística como del campo de la tecnología lingüística) con el fin de mejorar la calidad de la recuperación en el ámbito de la recuperación de información multilingüe. Este sistema que se ha llevado a cabo conjuntamente con la Universidad Politécnica de Madrid y se ha validado con éxito en el foro de competición europea CLEF (Cross Language Evaluation Forum) en las ediciones del 2003 y 2004. En particular MIRACLE ha participado en las tareas multilingüe, bilingüe, monolingüe y en la tarea de recuperación de imágenes. Además en la edición del 2004 se ha participado también en la tarea de búsqueda de respuestas (Question Answering).
Este proyecto fue el germen del sistema para las futuras ediciones del CLEF y otros foros en los que el grupo MIRACLE (formado por el grupo de Sistemas Inteligentes de la UPM, por el grupo de Bases de Datos Avanzadas de la UC3M y por la empresa DAEDALUS) ha participado en distintas tareas de recuperación de información y búsqueda de respuestas.

• Referencia: 07T/0055/2003 2
• Financiación: Comunidad de Madrid
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, César De Pablo Sánchez, José Luis Martínez Fernández
• Duración: 2003 - 2004

El proyecto OmniPaper
ofrece un medio de acceso personalizado y unificado a las noticias de periódicos europeos.
Para facilitar el acceso a los artículos se combina la navegación por una taxonomía multilingüe
de temas con búsquedas a texto completo y otras técnicas que incluyen el manejo de metadatos.
Omnipaper se enmarca dentro de los proyectos de recuperación inteligente de información. En él se investigan técnicas para alcanzar una nueva forma de acceder a las noticias; algunas de ellas están relacionadas con la Inteligencia Artificial, como las técnicas de minería de datos para la extracción de rasgos de usuarios o de términos relevantes en los documentos.
El consorcio que desarrolla este proyecto está formado por: Katholieke Universiteit Leuven - Research Group on Document Architectures (coordinador), Universidad Politécnica de Madrid - Dep. de Inteligencia Artificial (Madrid), DAEDALUS - Data, Decisions and Language, S.A. (Madrid), Universidade do Minho - Departamento de Sistemas de Informação (Oporto), Center for Usability Research and Engineering (Vienna), My News (Barcelona), Pressetext.austria Nachrichtenagentur (Vienna) y Mediargus (Brussels).

• Referencia: Subcontratación en proyecto IST-2001-32174
• Financiación: Universidad Politécnica de Madrid
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández
• Duración: 2002 - 2004

Asesor virtual para la gestión de riesgos, centrado en un personaje tridimensional con capacidades de interacción avanzadas que ayudaba al usuario a interaccionar con un sistema experto en riesgos para la pequeña y mediana empresa. Entre sus características, cabe destacar: reconocimiento y síntesis de voz, interpretación y generación de lenguaje natural, motor de diálogo basado en procesamiento intencional (con manejo coherente y flexible, y refuerzo y reparación intencionales), razonamiento basado en casos para esquemas pregunta-respuesta, y avatar tridimensional capaz de sincronizar el movimiento de los labios con la síntesis de voz y de realizar gestos coordinados con el contenido del mensaje, entre otras. Este proyecto supone una continuación del proyecto ADVICE.

• Referencia: Subcontratacion en proyecto IST-2001-32440
• Financiación: Universidad Politécnica de Madrid
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Francisco Javier Calle Gómez
• Duración: 2002 - 2003

El objetivo a conseguir en el proyecto es el
desarrollo y prueba en un entorno real de un agente de ventas virtual y un sistema de ayuda que vaya más allá de la simple búsqueda en un listado de productos. ADVICE ofrece consejo inteligente sobre los productos, instruye acerca de las aplicaciones de cada producto y proporciona explicaciones paso a paso para resolver problemas técnicos.
El sistema está diseñado para el dominio de las herramientas profesionales de bricolaje, pero la arquitectura ha sido pensada para ser lo más flexible posible para permitir la adaptación del sistema a otros dominios o lenguas.
El sistema ADVICE es un sistema basado en agentes con un conocimiento exhaustivo acerca de los productos. Los usuarios pueden comunicarse con el sistema usando texto en lenguaje natural. El sistema explora las
necesidades del usuario y ofrece productos
adecuados o explicaciones acerca de los procedimientos de uso. Las técnicas de representación del conocimiento utilizadas se caracterizan por la flexibilidad en la definición de conceptos, la accesibilidad de los componentes del modelo de conocimiento y la capacidad de permitir diálogos avanzados sistema-usuario.

• Referencia: Subcontratacion en proyecto IST-1999-11305
• Financiación: Universidad Politécnica de Madrid
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Francisco Javier Calle Gómez
• Duración: 2001 - 2002

El objetivo del proyecto PANDORA es desarrollar un entorno CASE para desarrollo de BD en todas las fases (modelado conceptual, diseño lógico e implementación) y para aprendizaje de los conceptos necesarios para realizar esta labor. La experiencia del grupo solicitante en docencia en BD así como en la tecnología de BD ha permitido detectar cuáles son los principales problemas a los que se enfrentan tanto los alumnos como los profesionales en el desarrollo de BD. Los entornos CASE existentes en la actualidad carecen de algunas capacidades (conductor metodológico, cobertura del ciclo de vida de una BD, etc.) que es necesario contemplar en este tipo de tecnología. Por ello, los objetivos concretos de PANDORA son:

1. Obtener una herramienta CASE que cubra las todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de BD (análisis, diseño e implementación). No hay que olvidar que la fase de análisis de requisitos apenas es considerada en las herramientas CASE actuales.
2. Que estas fases se lleven a cabo utilizando un conductor metodológico que guíe a los usuarios en el desarrollo de BD.
3. Incluir un componente didáctico que facilite el aprendizaje del diseño de BD y que además pueda utilizarse via Web.

• Referencia: TIC99-0215
• Financiación: C.I.C.Y.T. SECRETARIA GRAL. DEL PLAN NACIONAL DE I+D
• Tipo de proyecto: publico
• Estado: terminado
• Investigador principal: Antonio de Amescua
• Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Antonio de Amescua
• Duración: 1999 - 2001