Presentación

El grupo Human Language and Accessibility Technologies Group (HULAT) está constituido por un equipo multidisciplinar de doctores y profesionales en el sector de las tecnologías de la información. El grupo pertenece al Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Trabajamos en proyectos de I+D relacionados con tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, recuperación y extracción de información en diversos dominios, sistemas de búsqueda de respuestas, usabilidad y accesibilidad en interfaces de usuario. Mantenemos estrechas colaboraciones con varias empresas.

El grupo formó parte del consorcio MAVIR, una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid y el Fondo Social Europeo bajo los programas de I+D en TIC.

Grupo HULAT en CEDI 20/21

Del 22 al 24 de septiembre, se celebrará el Congreso Español de Informática, CEDI 20/21 en Málaga. Desde el grupo HULAT participamos en distintos congresos en el marco del CEDI 20/21.
Se participará en el First Workshop on Current Trends in Text Simplification  (CTTS-2021) dentro del congreso de la SEPLN 2021, Rodrigo Alarcon presentará el trabajo “Exploration of Spanish Word Embeddings for Lexical Simplification steps”. Además se presentará el trabajo “Designing and Evaluating a User Interface for People with Cognitive Disabilities” en el congreso Interacción 20/21.

"Framework for the Classification of Emotions in People With Visual Disabilities Through Brain Signals" paper published in Frontiers in Neuroinformatics journal

In this work, the authors present a twofold framework focused on people with visual disabilities. Firstly, auditory stimuli have been used, and a component of acquisition and extraction of brain signals has been defined. Secondly, analysis techniques for the modeling of emotions have been developed, and machine learning models for the classification of emotions have been defined. Based on the results, the algorithm with the best performance in the validation is random forest (RF), with an accuracy of 85 and 88% in the classification for negative and positive emotions, respectively. According to the results, the framework is able to classify positive and negative emotions, but the experimentation performed also shows that the framework performance depends on the number of features in the dataset and the quality of the Electroencephalogram (EEG) signals is a determining factor.

"An IoT-based contribution to improve mobility of the visually impaired in Smart Cities" paper published in Computing journal (Springer)

In this work, an integrated framework with an IoT architecture customized for an electronic cane (electronic travel aid designed for the visually impaired) has been designed. The architecture is organized by a five-layer architecture: edge technology, gateway, Internet, middleware and application. This new feature brings the ability to connect to environment devices, receiving the coordinates of their geographic locations, alerting the user when it is close to anyone of these devices and sending those coordinates to a web application for smart monitoring.

Publicación del artículo “Lexical Simplification System to Improve Web Accessibility” en la revista IEEE Access.

Las personas con discapacidades intelectuales, del lenguaje y del aprendizaje se enfrentan con barreras de accesibilidad cuando leen textos con palabras complejas. Para ofrecer apoyo a la lectura, en este trabajo se presenta un sistema de simplificación léxica para el español. El sistema cubre la tarea de identificación de palabras complejas y ofrece candidatos de reemplazo con la tarea de generación y selección de sustitutos. Se han utilizado métodos de aprendizaje automático e incrustaciones contextuales utilizando recursos de lectura fácil y lenguaje claro, como diccionarios y corpus. Estos hallazgos representan un avance en la simplificación léxica de textos en español y en un dominio genérico usando recursos de fácil lectura. Los autores del artículo son Rodrigo Alarcon, Lourdes Moreno y Paloma Martínez del grupo HULAT en el marco del proyecto EASIER.

Entrevista de radio en "Hoy por Hoy" de la SER, explicando el proyecto EASIER, 

Entrevista de radio en "Hoy por Hoy" de la SER a Lourdes Moreno del grupo HULAT por el proyecto EASIER, un sistema de simplificación léxica en español para hacer la información accesible a las personas con discapacidad intelectual financiado por INDRA y Fundación Universa. En este proyecto se han utilizado técnicas de accesibilidad y de Procesamiento de Lenguaje Natural.