Accesibilidad Cognitiva [NLP, AI & HCI]

Investigación y desarrollo de tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) e Inteligencia Artificial (IA) para la simplificación de textos, con el objetivo de hacer el contenido textual más comprensible de manera sistemática y automática. Nuestro expertise se destaca especialmente en el trabajo con personas con limitaciones cognitivas, como pueden ser las personas con discapacidad intelectual y personas mayores, entre otros. Iniciamos nuestro trabajo empleando métodos más tradicionales de PLN, evolucionando hacia el uso de transformadores y, finalmente, a los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) que aplicamos hoy en día. Este progreso tecnológico nos ha permitido explorar y mejorar la simplificación de textos a través de métodos, lenguajes y recursos lingüísticos especializados. 

Abordamos distintos enfoques de simplificación en función del público objetivo, teniendo destacado expertise en la simplificación siguiendo dos iniciativas parecidas pero con diferencias, como son el Lenguaje Claro y las pautas de Lectura Fácil. Nuestros trabajos incluyen además la creación de corpus en el marco del Lenguaje Claro y la Lectura Fácil, adaptando soluciones a diversos dominios como administraciones públicas, educación y salud.

Además, investigamos tecnologías para apoyar a los profesionales en la adaptación de textos a Lectura Fácil y Lenguaje Claro, ofreciendo herramientas para la detección de palabras complejas, evaluación de legibilidad, generación de resúmenes, entre otras funcionalidades.

Un aspecto esencial en nuestras investigaciones es la validación constante con personas y el público objetivo de los trabajos realizados utilizando métodos de la Interacción Persona Ordenador (HCI), asegurando que nuestras soluciones no solo sean tecnológicamente avanzadas, sino también efectivamente útiles y accesibles para aquellos a quienes están destinadas.

Proyectos destacados:

  • EASIER
  • Accesibilidad cognitiva y sensorial a los sistemas de videoconferencia (Access2Meet)
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