IA Inclusiva y Sostenible: Nuevas Dimensiones en la Colaboración Centrada en la Persona
La línea de investigación propuesta se centra en el desarrollo de tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) bajo una perspectiva inclusiva y sostenible, buscando avanzar en cómo estas tecnologías pueden mejoradas junto con la interacción humano-computadora (HCI). Esta línea aborda varios aspectos clave como:
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Accesibilidad e Inclusión: Investigación dedicada a la creación de sistemas de IA y LLM que sean universalmente accesibles, con un enfoque particular en tecnologías adaptativas que puedan ser utilizadas por personas con diversas capacidades, incluidas aquellas con discapacidad. Se exploran métodos para hacer la interacción con la IA más accesible y intuitiva para los usuarios menos experimentados.
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Personalización y Contextualización: Desarrollo de modelos de IA y LLM que no solo generen lenguaje natural, sino que también sean capaces de adaptar sus respuestas y soluciones a las necesidades, preferencias y contextos específicos de los usuarios. Esto incluye la personalización de contenido, la adaptabilidad de las interfaces y la capacidad de interpretar las intenciones y emociones humanas de manera más precisa.
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Sostenibilidad: Investigación sobre cómo hacer que la IA y los LLM sean más eficientes en términos de energía y recursos computacionales. Este enfoque busca un uso responsable y el minimizar la huella de carbono de las tecnologías de IA, desarrollando algoritmos que requieran menos potencia de cálculo y promoviendo prácticas de desarrollo sostenible dentro de la comunidad tecnológica.
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Colaboración Humano-IA: Exploración de nuevos modelos de interacción entre humanos y sistemas de IA que vayan más allá de la asistencia para la resolución conjunta de problemas. Investigamos cómo las máquinas pueden actuar no solo como herramientas o asistentes, sino como colaboradores que potencian las capacidades humanas.