Accesibilidad cognitiva y sensorial a los sistemas de videoconferencia (ACCESS2MEET)
"Combining financial word embeddings and knowledge-based features for financial text summarization UC3M-MC System at FNS-2020"
Automatic learning framework for pharmaceutical record matching
A real time Named Entity Recognition system for Arabic text mining
DeepEMR: Extracción de información clínica usando deep learning y técnicas de Big Data
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El objetivo es el desarrollo de un sistema para procesamiento del texto libre de las historias clínicas electrónicas (HCE) del Hospital Universitario Fundación de Alcorcón (HUFA) utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y métodos de deep learning. HUFA fue uno de los primeros hospitales de la Comunidad de Madrid en disponer de HCE, desde su apertura a finales de 1997. En la actualidad la Comunidad de Madrid tiene integradas más 5 millones de HCE de las que sólo se procesan los metadatos estructurados.