Accessibility Services and Interactive Digital Television: An Opportunity to Reduce the Digital Gap
Challenges And Opportunities In Analytic-Predictive Environments Of Big Data And Natural Language Processing For Social Network Rating Systems
Towards a big data framework for analyzing social media content
Automatic detection of relationships between banking operations using machine learning
Towards the Recognition of the Emotions of People with Visual Disabilities through Brain–Computer Interfaces
Sub-Sync: Automatic Synchronization of Subtitles in the Broadcasting of True Live programs in Spanish
Algoritmo inteligente para el reconocimiento y acotación semántica de primitivas en una nube de puntos 3D
DeepEMR: Extracción de información clínica usando deep learning y técnicas de Big Data
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El objetivo es el desarrollo de un sistema para procesamiento del texto libre de las historias clínicas electrónicas (HCE) del Hospital Universitario Fundación de Alcorcón (HUFA) utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y métodos de deep learning. HUFA fue uno de los primeros hospitales de la Comunidad de Madrid en disponer de HCE, desde su apertura a finales de 1997. En la actualidad la Comunidad de Madrid tiene integradas más 5 millones de HCE de las que sólo se procesan los metadatos estructurados.