César De Pablo Sánchez (Proyectos)
BUSCAMEDIA es un proyecto que trata la investigación en múltiples líneas paralelas para la consecución de un verdadero buscador multimedia semántico, basado en una ontología multilingüe, multidominio y multimedia revolucionaria definida en el proyecto que permita adaptarse dinámicamente a cualquier red, terminal, contexto y usuario, ya sea profesional o simplemente un usuario que quiera compartir sus fotos, vídeos o blog con su red social. El grupo de Bases de Datos Avanzadas es OPI de la empresa DAEDALUS y nuestro papel en el paquetes de trabajo PT5:Búsqueda semántica con interacción en lenguaje natural y en concreto en las tareas 5.1:Sistemas de búsqueda basados en lenguaje natural y 5.2: Interpretación de consultas multilingües por voz. BUSCAMEDIA cuenta con un consorcio con amplia experiencia y con una contrastada trayectoria en la investigación a realizar, compuesta por grandes empresas, PYMES y OPIs. En BUSCAMEDIA participan empresas líderes en su sector como: ATOS, ACTIVA MULTIMÈDIA, GFI, INDRA, DAEDALUS, FRACTALIA, BMAT, ISID, ISOCO, CCMA y BILBOMÁTICA, con la colaboración de los organismos públicos de investigación: UPM, ROBOTIKER, UPF, UC3M, UNED, UPC, FUNDACIÓN MEDIA BARCELONA UPF y Fundación CTIC.
- Referencia: CEN-20091026
- Financiación: DAEDALUS S.A dentro del SUBPROGRAMA DE APOYO A CONSORCIOS ESTRATÉGICOS NACIONALES DE INVESTIGACIÓN TÉCNICA (CENIT-E), CEN-20091026
- Tipo de proyecto: Público
- Estado: Activo
- Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
- Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, David del Valle Agudo, José Luis Martínez Fernández, Jesica Rivero Espinosa, Daniel Sánchez Cisneros, María González García, María Herrero Zazo
- Duración: -
- http://www.cenitbuscamedia.es
El proyecto BRAVO está dedicado a investigar en tecnologías para mejora la búsqueda de respuestas tanto con entrada en texto como en voz y cuyo principal resultado es una plataforma para un sistema de búsqueda de respuestas modular que permita medir la mejora de distintas técnicas para clasificación de preguntas, extracción de respuestas, recuperación de pasajes, etc. Entre las técnicas desarrolladas en este proyecto se encuentra SPINDEL, un reconocedor de entidades independiente del idioma que aplica aprendizaje automático basado en boostraping.
En el marco del proyecto BRAVO, una de las áreas específicas en las que el equipo de UC3M en la actualidad es en la localización de principios activos de medicamentos e interacciones entre ellos en la literatura médica haciendo uso de UMLS, diccionarios y reglas USAN de denominación de fármacos. Como resultado de este trabajo se dispone de un corpus anotado automática con nombres de fármacos genéricos y otros conceptos biomédicos utilizando la herramienta DrugNer desarrollada en el grupo y manualmente revisado por un experto farmacológico. DrugNer combina información obtenida de UMLS, el programa MetaMap Transfer (MMTx) y las reglas de nomenclatura recomendadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para identificar y clasificar sustancias farmacológicas
- Referencia: TIN2007-67407-C03-01
- Financiación:
- Tipo de proyecto: publico
- Estado: activo
- Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
- Otros investigadores: Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, José Luis Martínez Fernández, Belén Ruiz-Mezcua, Julián Moreno Schneider, Mario Crespo
- Duración: -
El Consorcio MAVIR es una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid dentro del IV Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (IV PRICIT) y formada por un equipo multidisciplinar de científicos, técnicos, lingüistas y documentalistas para desarrollar un esfuerzo integrador en las áreas de investigación, formación y transferencia de tecnología.
Las líneas de investigación que desarrollan los integrantes de MAVIR son tecnologías del lenguaje humano y comunicación científica a traves de la web. La red temática propuesta incluye 25 doctores organizados en 6 grupos de investigación (UNED, UAM, UC3M, UEM, UPM y CINDOC) de la CM que desde una perspectiva pluridisciplinar se complementan en varias dimensiones: académica vs. profesional, investigación vs. servicios, generación de recursos vs. aplicaciones. Además hay otros 6 grupos de investigación nacionales e internacionales asociados al proyecto así como, entre otras, las siguientes entidades colaboradoras: RAE, Instituto Cervantes, Hospital de Fuenlabrada, Agencia EFE y DAEDALUS
- Referencia: S-505/TIC/0267
- Financiación: IV Plan Regional de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (IV PRICIT), Comunidad de Madrid
- Tipo de proyecto: publico
- Estado: terminado
- Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
- Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, David del Valle Agudo, Jesica Rivero Espinosa, Doaa Samy, Mario Crespo, Daniel Sánchez Cisneros, María Herrero Zazo
- Duración: -
- http://www.mavir.net
El objetivo del proyecto es investigar en tecnología basada en tratamiento automático del lenguaje para localización y extracción de información a partir de textos médicos y otros recursos (informes, historia clínica electrónica, documentación científica, etc.) haciendo especial hincapié en el idioma español. Para ello se trabajará en buscadores con distintos niveles de complejidad que integren recursos y terminología específicos del dominio médico (UMLS, SNOMED, etc) y con distinto tratamiento de los niveles sintáctico y semántico. Una de las áreas específicas en las que investigams en la actualidad es en la localización de principios activos de medicamentos e interacciones entre ellos en la literatura médica hciendo uso de UMLS, diccionarios y reglas USAN de denominación de fármacos.
- Referencia: FIT-350300-2007-75
- Financiación: Ministerio de Industria, Comercio y Turismo
- Tipo de proyecto: publico
- Estado: terminado
- Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
- Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez, Isabel Segura Bedmar, María Teresa Vicente-Díez, José Luis Martínez Fernández
- Duración: -
El objetivo principal del proyecto es la realización de una herramienta que ayude a los Ingenieros del Software a cumplir con las Mejores Prácticas tal y como la han definido organismos tan importantes a nivel internacional como el ISO, SEI o el PMI.
Para ello, se propone una herramienta que, por un lado permita definir las características de este tipo de procesos y, por otro lado, permita la gestión de futuros proyectos informáticos basados en tales Mejores Prácticas; incluyendo un seguimiento y control de dichos proyectos, lo que posibilitará la evaluación de cada proyecto, la medición de las desviaciones sobre estas prácticas y, con ello, medir el nivel de madurez de una organización.
- Referencia: TIN2004-07083
- Financiación: MINISTERIO DE EDUCACION Y CIENCIA, DIR. GRAL. INVESTIGACION
- Tipo de proyecto: publico
- Estado: activo
- Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
- Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, Dolores Cuadra Fernández, Lourdes Moreno, Elena Castro Galán, Ana M. Iglesias Maqueda, Francisco Javier Calle Gómez, Harith Al-Jumaily, César De Pablo Sánchez
- Duración: -
El objetivo del proyecto MIRACLE ha sido poner en marcha un sistema de Recuperación de Información que integrara diversas técnicas y recursos disponibles (tanto procedentes del campo de la estadística como del campo de la tecnología lingüística) con el fin de mejorar la calidad de la recuperación en el ámbito de la recuperación de información multilingüe. Este sistema que se ha llevado a cabo conjuntamente con la Universidad Politécnica de Madrid y se ha validado con éxito en el foro de competición europea CLEF (Cross Language Evaluation Forum) en las ediciones del 2003 y 2004. En particular MIRACLE ha participado en las tareas multilingüe, bilingüe, monolingüe y en la tarea de recuperación de imágenes. Además en la edición del 2004 se ha participado también en la tarea de búsqueda de respuestas (Question Answering).
Este proyecto fue el germen del sistema para las futuras ediciones del CLEF y otros foros en los que el grupo MIRACLE (formado por el grupo de Sistemas Inteligentes de la UPM, por el grupo de Bases de Datos Avanzadas de la UC3M y por la empresa DAEDALUS) ha participado en distintas tareas de recuperación de información y búsqueda de respuestas.
- Referencia: 07T/0055/2003 2
- Financiación: Comunidad de Madrid
- Tipo de proyecto: publico
- Estado: terminado
- Investigador principal: Paloma Martínez Fernández
- Otros investigadores: Paloma Martínez Fernández, César De Pablo Sánchez, José Luis Martínez Fernández
- Duración: -