Harith Al-Jumaily (Líneas de investigación)
Nuestras líneas de investigación reflejan el camino recorrido desde nuestros inicios, demostrando cómo las bases establecidas en áreas como el procesamiento del lenguaje natural , la biomedicina, el desarrollo web, y la accesibildiad han evolucionado hacia las actuales lineas vanguardistas.
Este recorrido muestra nuestra adaptabilidad y crecimiento sino que también fundamenta nuestras investigaciones presentes. Estas líneas de investigación, que siguen estado presentes son la siguientes:
Extracción y Recuperación de Información en el Dominio Biomédico
Investigación y desarrollo de herramientas automáticas para gestionar el crecimiento exponencial de datos y publicaciones biomédicas, facilitando la extracción de conocimientos valiosos para profesionales del sector.
Marcos Metodológicos para el Desarrollo de Aplicaciones Web Accesibles
Creación y pautas de aplicación de aplicaciones y sitios web accesible mediante el soporte metodológico AWA, destinado a integrar la accesibilidad como un requisito esencial en el desarrollo web.
Accesibilidad en el Entorno Educativo
Investigación y desarrollo de tecnologías de Información y Comunicación (TIC) pueden superar las barreras de accesibilidad en el e-Learning y los sistemas de gestión de contenidos educativos, promoviendo una educación inclusiva para todos.
Sistemas de Búsqueda de Respuestas
Investigación y desarrollo de Sistemas de Búsqueda de Respuestas (SBR) que permiten obtener información precisa a través de preguntas en lenguaje natural, abordando desafíos.
Reconocimiento de Entidades Nombradas y de Expresiones Temporales
Investigación en el reconocimiento y clasificación de entidades nombradas y el tratamiento automático de información temporal en textos, para mejorar el rendimiento de aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural.
Modelado Conceptual, Restricciones de Integridad y Reglas del Negocio
Investigación en modelos de datos para mejorar la gestión, adaptabilidad y integración de sistemas de información, garantizando la exactitud y completitud de las bases de datos.