Las administraciones públicas avanzan rápidamente hacia la provisión a través de la Web de servicios para el ciudadano básicos y extendidos (Informe eGovernment de la UE de 2014). Además de la disminución de los costos, este esfuerzo apoya el derecho de acceso a los servicios públicos para todas las personas (incluyendo personas con discapacidad y de edad avanzada).

El objetivo principal del proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema que implemente un proceso de generación automática de subtítulos para grabaciones de vídeo o audio acompañadas de una transcripción fiel (guión).

El proyecto tiene como objetivo la definición y desarrollo de técnicas de extracción y búsqueda de información a partir de textos en el dominio biomédico, en particular, en dos líneas especiales: en primer lugar, el tratamiento de documentación científica en inglés sobre farmacología y en segundo lugar, el procesamiento de textos divulgativos sobre salud en idiomas como español y árabe.

BUSCAMEDIA es un proyecto que trata la investigación en múltiples líneas paralelas para la consecución de un verdadero buscador multimedia semántico, basado en una ontología multilingüe, multidominio y multimedia revolucionaria definida en el proyecto que permita adaptarse dinámicamente a cualquier red, terminal, contexto y usuario, ya sea profesional o simplemente un usuario que quiera compartir sus fotos, vídeos o blog con su red social.

El objetivo del proyecto MIRACLE ha sido poner en marcha un sistema de Recuperación de Información que integrara diversas técnicas y recursos disponibles (tanto procedentes del campo de la estadística como del campo de la tecnología lingüística) con el fin de mejorar la calidad de la recuperación en el ámbito de la recuperación de información multilingüe. Este sistema que se ha llevado a cabo conjuntamente con la Universidad Politécnica de Madrid y se ha validado con éxito en el foro de competición europea CLEF (Cross Language Evaluation Forum) en las ediciones del 2003 y 2004.

El objetivo del proyecto es investigar en tecnología basada en tratamiento automático del lenguaje para localización y extracción de información a partir de textos médicos y otros recursos (informes, historia clínica electrónica, documentación científica, etc.) haciendo especial hincapié en el idioma español. Para ello se trabajará en buscadores con distintos niveles de complejidad que integren recursos y terminología específicos del dominio médico (UMLS, SNOMED, etc) y con distinto tratamiento de los niveles sintáctico y semántico.

El proyecto BRAVO está dedicado a investigar en tecnologías para mejora la búsqueda de respuestas tanto con entrada en texto como en voz y cuyo principal resultado es una plataforma para un sistema de búsqueda de respuestas modular que permita medir la mejora de distintas técnicas para clasificación de preguntas, extracción de respuestas, recuperación de pasajes, etc. Entre las técnicas desarrolladas en este proyecto se encuentra SPINDEL, un reconocedor de entidades independiente del idioma que aplica aprendizaje automático basado en boostraping.