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2026
Participación en IUI 2026. Generación de interfaces accesibles con enfoque de "Human In/on the loop"
El grupo HULAT-UC3M participa en el workshop AI CHAOS!@IUI 2026 (ACM Conference on Intelligent User Interfaces) con el artículo “Human Oversight-by-Design for Accessible Generative IUIs"por la investigadora Blessing Jerry junto con Lourdes Moreno y Paloma Martínez.
El trabajo se sitúa en la intersección entre Interacción Persona-Ordenador, accesibilidad e inteligencia artificial, y aborda cómo generar interfaces de usuario accesibles mediante modelos de lenguaje, de forma alineada con estándares y adaptada a distintos perfiles de usuario, capacidades y contextos de uso. La propuesta parte de la idea de que, en dominios sensibles, no basta con generar contenido automáticamente: también es necesario asegurar que la interfaz resultante sea comprensible, usable y adecuada para la diversidad de personas usuarias.
El artículo propone una arquitectura para la generación de interfaces accesibles basada en perfiles estructurados de usuario, reglas de adaptación, plantillas validadas y trazabilidad respecto a estándares como WCAG 2.2, EN 301 549, ISO 24495-1 y W3C COGA. A partir de estos elementos, el sistema puede producir interfaces y contenidos adaptados, por ejemplo, mediante un lenguaje claro, una estructuración paso a paso, pictogramas o ajustes visuales, en función de las necesidades del perfil de usuario.
Además, el trabajo incorpora un enfoque de supervisión humana desde el diseño (oversight-by-design), en el que la evaluación automática actúa como señal de riesgo y activa, cuando es necesario, procesos de revisión humana y ajuste del sistema. De este modo, la generación de interfaces accesibles no se plantea solo como un problema técnico, sino también como un problema de diseño de interacción, de gobernanza y de responsabilidad en sistemas de IA.
Este trabajo se enmarca en el proyecto HumanAI y refuerza las líneas de investigación del grupo HULAT-UC3M sobre el diseño y la evaluación de tecnologías accesibles, con especial atención al desarrollo de interfaces inteligentes centradas en las personas.
Preprint del artículo: https://arxiv.org/pdf/2602.13745
Trabajo previo relacionado: https://arxiv.org/abs/2601.06616
El grupo HULAT-UC3M participa en LREC 2026 con un trabajo sobre generación de texto accesible con participación y supervisión humana
El grupo HULAT-UC3M participará en LREC 2026 con el artículo “A Human-in/on-the-Loop Framework for Accessible Text Generation”, firmado por Lourdes Moreno y Paloma Martínez, y aceptado en el track “Simplification, Plain Language and Assistive Technologies”.
El artículo propone un marco híbrido para la generación de texto en lenguaje claro basado en un enfoque de participación y supervisión humana (Human-in/on-the-Loop), que combina modelos de lenguaje con intervención humana en distintas fases del proceso. Este enfoque integra tanto la participación directa durante la generación del contenido como la supervisión posterior de los resultados.
La propuesta se articula mediante el seguimiento de estándares de accesibilidad cognitiva, reglas de activación de señales para revisión experta e indicadores de calidad con el objetivo de construir un proceso trazable, explicable y auditable. De este modo, la evaluación de los textos generados no depende únicamente de métricas automáticas, sino también de criterios centrados en la comprensión real y la validación humana.
Este trabajo se enmarca en el proyecto HumanAI y líneas de investigación del grupo HULAT-UC3M en la intersección entre Procesamiento del Lenguaje Natural y Accesibilidad, con especial atención al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial orientadas a mejorar la comprensión de la información en distintos perfiles de usuarios.
Consulta el preprint del artículo: https://arxiv.org/pdf/2603.18879
Aceptado el Proyecto PlainHealth en convocatoria "Proyectos Prueba de Concepto 2025"
We are happy to share that the project 🏥 “PlainHealth: Regulated Accessible Technology for Easier Communication and Interaction in Healthcare” (PDC2025-166375-I00) 👨⚕️ has been proposed for funding in the call for proposals “Proyectos Prueba de concepto” 2025 by the Spanish Research Agency.
Workshop READIxTSAR Joint Workshop on Readability and Text Simplification @ LREC 2026
Rémi Cardon is taking part in the organization of READIxTSAR workshop that will be held in Palma de Mallorca, 11th May 2026 collocated with LREC 2026.2025
El grupo HULAT participa en la tarea TSAR del congreso EMNLP2025
El grupo HULAT ha participado en la tarea TSAR (Readability-Controlled Text Simplification), celebrada en el marco del congreso EMNLP 2025 (Empirical Methods in Natural Language Processing) en Suzhou, China. Esta tarea ha consistido en la simplificación de textos con control de legibilidad, con el objetivo de generar simplificaciones de textos que se ajusten a un nivel de legibilidad específico, definido según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER).
El equipo HULAT-UC3M participa en la tarea ADoBo en IberLEF 2025
El grupo HULAT consiguió el cuarto puesto en la tarea ADoBo 2025 (https://adobo-task.github.io/) en IberLEF 2025. Esta tarea tiene como objetivo la detección automática de anglicismos en textos en español.
HULAT consigue una doble victoria en MiSonGyny de IberLEF 2025 con Modelos Generativos Optimizados
El grupo HULAT ha logrado el primer puesto en las dos tareas de la competición MiSonGyny (https://sites.google.com/view/misongyny) en IberLEF 2025. Este challenge está enfocado en la detección avanzada de contenido misógino en letras de canciones escritas en español.
El equipo HULAT-UC3M logra el primer puesto en la tarea CLEARS en IberLEF 2025
El equipo HULAT-UC3M ha conseguido el primer puesto en una de las subtareas de CLEARS (Challenge for Plain Language and Easy-to-Read Adaptation for Spanish texts, https://sites.google.com/gcloud.ua.es/clears) en IberLEF 2025. Esta subtarea ha consistido en la adaptación de textos complejos en español a Lenguaje Claro.
HULAT, el CSIC y la Universidad Técnica de Viena presentan un estudio clave para la detección de textos biomédicos generados por IA
El pasado 11 de septiembre, el grupo de investigación HULAT (Human Language Technologies), en colaboración con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Técnica de Viena, presentó su artículo "MedAID-ML: A Multilingual Dataset of Biomedical Texts for Detecting AI-Generated Content" en el reconocido congreso internacional CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum).
Lectura fácil y Accesibilidad cognitiva en la Feria del Libro de Madrid
El pasado 11 de junio, Lourdes Moreno del grupo HULAT participó junto con María Xesús Bello Rivas y Óscar García Muñoz en un acto sobre lectura fácil y accesibilidad cognitiva. En estas lineas de interés en el grupo HULAT investigamos en el proyecto HumanAI