Noticias
2020
El grupo HuLAT publica un artículo sobre el uso de redes profundas para la detección de interacciones farmacológicas en el número 64 de la Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural
Antonio Miranda de Barcelona Supercomputing Center e Isabel Segura Bedmar del grupo HuLAT han colaborado en esta investigación donde se comparan distintas arquitecturas y su aplicación en la extracción de interacciones farmacológicas. El artículo titulado "One stage versus two stages deep learning approaches for the extraction of drug-drug interactions from texts"
Participación de HULAT en los Actos Día Internacional de la Mujer 2020
Día 3 de marzo en sala 14.0.11, 16:00 - 18:00 Mesa redonda Transformación digital en clave femenina. Interviene: Paloma Díaz, Profesora de Informática y Directora de la Cátedra Mujer y Tecnología UC3M; Virginia Cabrera,Telefónica, Ana García Armada,Catedrática de Teoría de la Señal; Paloma Martínez, Directora del Departamento de Informática y Catedrática de Informática; Carmen Vázquez, catedrática de tecnología electrónicaSeminar "General Attempts to Improve Text Classification in First Place"
Ponente: Yaakov HaCohen-Kerne. Jerusalem College of Technology, Israel, Fecha: 20/2/2020 12:00-13:00 Lugar: Sala 21C01, Edificio Sabatini, EPSPublicación del número 1 de la Revista "Interacción"

Publicado “ A new system for automatic analysis and quality adjustment in audiovisual subtitled‐based contents by means of genetic algorithms”
Artículo “Souto‐Rico, M, González‐Carrasco, I, López‐Cuadrado, J‐L, Ruíz‐Mezcua, B. A new system for automatic analysis and quality adjustment in audiovisual subtitled‐based contents by means of genetic algorithms. Expert Systems. 2020; 1– 21. https://doi.org/10.1111/exsy.12512”Lourdes Moreno López Presidenta de AIPO

Lourdes Moreno López fue elegida Presidenta de la Asociación Interacción-Persona Ordenador (AIPO) durante la celebración de Congreso Interacción 2019 celebrado en San Sebastián del 25-28 de junio de 2019,
2019
Publicado "A two-stage deep learning approach for extracting entities and relationships from medical texts"
Artículo "A two-stage deep learning approach for extracting entities and relationships from medical texts", Víctor Suárez Paniagua, Renzo M. Rivera Zavala, Isabel Segura-Bermar, Paloma Martínez, Journal of Biomedical Informatics, 99 (2019)
Publicado "The Armonization of Accessibility Standars for Public Policies"
Publicado "The Armonization of Accessibility Standars for Public Policies", Lourdes Moreno and Paloma Martínez, IEEE Computer 52(7), 2019
Participation in SEPLN 2019 conference

Rodrigo Alarcón presented his work about lexical simplification using E2R (Easy-read) resources in SEPLN 2019 conference, held in Bilbao, 25-27 september 2019. See the paper here.
Participation in SEPLN 2019 conference in Bilbao

Cristóbal Colon introduced his work “Sentiment analysis on health domain: analyzing patient comments on drugs” in SEPLN 2019 (XXXV International Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing) Bilbao, 25-27 september, 2019. See the paper here.