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Lourdes Moreno, nombrada miembro experta del IFIP TC13 (Technical Committee on Human–Computer Interaction )

El pasado septiembre Lourdes Moreno fue nombrada miembro experta del International Federation for Information Processing Technical Committee on Human–Computer Interaction (IFIP TC13). IFIP es la organización más importante en el ámbito de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC). Reconocida por las Naciones Unidas y otros entes mundiales, representa a sociedades de TI de 56 países o regiones, extendiéndose por los cinco continentes y con una membresía que supera el medio millón de personas. Esta entidad une a más de 3500 científicos de la academia y la industria, organizados en más de 101 grupos de trabajo que reportan a 13 comités técnicos. Su vasta influencia y reconocimiento a nivel internacional la consolidan como la entidad más influyente y respetada en el mundo de las TIC.

El IFIP-TC13 es el comité técnico enfocado en desarrollar la tecnología de la interacción humano-computadora (HCI). Su objetivo principal es fomentar la investigación empírica y promover el uso de conocimientos y métodos de las ciencias humanas en el diseño y evaluación de sistemas informáticos. Este comité busca mejorar la comprensión de la relación entre los métodos formales de diseño y la usabilidad y aceptabilidad de los sistemas. Además, se dedica a desarrollar guías, modelos y métodos que ayuden a los diseñadores a crear sistemas informáticos más orientados al usuario y humanizados.

Lourdes Moreno ha sido distinguida como miembro experta, un reconocimiento que, junto con su rol como presidenta de la Asociación de Interacción Hombre-Persona (AIPO), la coloca en una posición estratégica, su objetivo es fomentar sinergias entre ambas organizaciones, comunicando a la comunidad española los nuevos enfoques y métodos que se están desarrollando en el ámbito internacional. Al mismo tiempo, actúa como un canal para informar a IFIP sobre los logros y líneas de trabajo que se están llevando a cabo en España.

Los grupos de trabajo principales del IFIP-TC13 son:

• Education in HCI and HCI Curriculum
• Methodologies for User-Centered Systems Design
• Human Computer Interaction, Disability and Aging
• User Interface Engineering
• Human Error, Resilience, Reliability, Safety and System Development
• Human-Work Interaction Design group (HWID)
• Human - Computer Interaction & Visualization (HCIV)
• Interaction Design and International Development
• Interaction Design and Children
• Human-Centred Technology for Sustainability

Tesis Doctoral Weakly supervised Deep Learning for Natural Language Processing

El pasado 21 de Diciembre, Cristóbal Colón-Ruiz defendió la tesis doctoral “Weakly supervised Deep Learning for Natural Language Processing”, dirigida por Isabel Segura-Bedmar, Profesora Titular del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid, miembro del grupo Hulat y vocal de la Sociedad IABIOMED.  Los recientes avances en procesamiento del lenguaje natural (PLN) se atribuyen a modelos de aprendizaje profundo, especialmente los transformers. Sin embargo, estos modelos requieren grandes cantidades de datos anotados, que son costosos de generar. La tesis aborda este desafío desarrollando métodos para PLN con pocos datos, empleando técnicas semi-supervisadas y modelos generativos. Estos métodos han mostrado resultados prometedores, especialmente en aplicaciones biomédicas, y podrían ser útiles en otros contextos de PLN pese a la limitación de datos.

2023

Curso sobre Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo

La profesora Isabel Segura Bedmar ha desarrollado un curso OCW para su asignatura de Procesamiento de Lenguaje Natural con Aprendizaje Profundo en el Máster de Ciencia y Tecnología Informática. 

El curso proporciona una amplia colección de ejercicios y vídeos cortos que permitirá a los estudiantes que lo realicen conseguir un amplio conocimiento de las principales tareas y aplicaciones de PLN, así como de los principales modelos de aprendizaje profundo utilizados como soluciones de estas aplicaciones. Estos modelos abarcan desde las redes convolucionales y recurrentes, hasta los modelos transformers. Además, el curso también incluye un tema dedicado al tema de data augmentation para la generación de nuevas instancias sintéticas a partir de textos anotados para distintas tareas. 

Es un curso con un enfoque muy práctico, que esperamos que resulte ameno y de utilidad para la comunidad de PLN.